АВТОВІНН

Безпілотники Ford – Ford

Безпілотники Ford навчаться розуміти мову тіла

  • Компанія-розробник автономних автомобілів Argo AI, в яку Ford інвестував 1 млрд доларів, оголосила про залучення вчених з університетів Карнегі-Меллон і Джорджії до розроблення штучного інтелекту для «віртуального водія».
 
  • Учені, зайняті в різних галузях машинного навчання й комп'ютерного зору, допоможуть безпілотникам Ford краще розрізняти людей, зчитувати вираз їхніх облич і розуміти дорожні ситуації.
 
  • Раніше Argo AI придбала розроблювача LiDAR-сенсорів Princeton Lightwave. Лідари є найбільш досконалою технологією формування мапи навколишнього середовища для автономних автомобілів.
ДІРБОРН, США, 29листопада 2017 р.— Розроблення надійних і безпечних автономних автомобілів вимагає постійного розширення меж можливого в галузі інформаційних технологій і штучного інтелекту. У компанії-розробнику безпілотників Argo AI, головним акціонером якої є Ford, застосовуються останні технології у сфері комп'ютерного бачення й машинного навчання. Однак найбільш передові дослідження здійснюються в стінах інститутів і університетів. Тому Argo AI встановила зв'язки з академічною спільнотою й залучила до розроблення штучного інтелекту для Ford трьох учених з унікальними компетенціями. Доценти з Університету Карнегі-Меллон і Технологічного інституту Джорджії розробляють базові технології, що допоможуть автономним автомобілям правильно бачити й інтерпретувати навколишній світ, а також передбачувати поведінку учасників дорожнього руху. Дева Раманан (Deva Ramanan), доцент Інституту робототехніки Університету Карнегі-Меллон, здійснює дослідження у сфері комп'ютерного зору й машинного навчання. Основною темою вишукувань ученого, якого журнал Popular Science 2012 року назвав у числі 10 найвидатніших дослідників року, є розпізнавання візуальних образів. Раманан вчить комп'ютерні програми «бачити» людей, виділяючи окремі частини тіла й порівнюючи їх із накопленою базою цифрових моделей, що включає як людей, так і інші об'єкти матеріального світу. «Найважливішим кроком на шляху до створення безпечних автономних автомобілів є наділення їх здатністю ідентифікувати людей, незалежно від їхньої комплекції, зросту, положення в просторі, — відзначив Раманан. — Я з нетерпінням чекаю на можливість вирішити цю проблему разом з Argo». Саймон Люсі (Simon Lucey), також доцент Інституту робототехніки в Карнегі-Меллон, очолює лабораторію комп'ютерного зору CI2CV. Сфера його досліджень включає навчання комп'ютерів витягувати геометричну інформацію зі статичних зображень і відео, а також правильно «розуміти» програмами вираз обличчя, рухів і поз людини. «Співпраця з Argo — це чудова можливість розробити системи, котрі зможуть швидше та правильніше інтерпретувати й передбачувати події на основі об'ємних зображень, — сказав Люсі, який раніше проводив дослідження для Apple, Adobe, Samsung і Bosch. — Студенти Карнегі-Меллон здобудуть новий плідний ґрунт для подальших досліджень, а ми зможемо досягти нових успіхів у підготовці автономних автомобілів до роботи в реальних умовах». Джеймс Хейс (James Hays) — доцент Школи інтерактивних обчислень Університету Джорджії, де він використовує дані, зібрані з усього інтернету, і краудсорсинг для поліпшення розуміння комп'ютером ситуацій на зображеннях і створення більш досконалих алгоритмів синтезу й обробки зображень. «Створення перцептивних систем для автономних автомобілів пов’язане з чималими труднощами, але й відкриває перед нами великі можливості, — підкреслив Хейс. — В Argo AI ми можемо вивчати алгоритми в масштабах, недоступних для університетських лабораторій. Але перед нами також стоїть завдання створити систему, що безвідмовно працює в реальному світі, що не завжди відповідає ретельно підібраним даним для академічних експериментів. Це виклики, які допоможуть мені виявити нові галузі для довгострокових досліджень у моїй лабораторії в університеті Джорджії». Люсі, Раманан і Хейс будуть поєднувати роботу в штаб-квартирі Argo AI з дослідницькою діяльністю в університетах, яка також буде спонсоруватися Argo. Раніше керівництво Argo AI повідомило про придбання компанії Princeton Lightwave, що розробляє оптичні радари LiDAR для комерційного використання. Скануючі лідари створюють дво- або тривимірну мапу навколишнього простору, що дає змогу автономним автомобілям більш точно орієнтуватися в міському середовищі й у складних погодних умовах.